24大数据初见成效（第2页）

陈桥一阵错愕，盯着眼前的这句分析，

“这位小哥不只是火场救人的英雄，还是纵火犯？这有点太扯了吧……”

他连忙查看了一下这条分析的相关佐证，随后大数据引擎自动链接出上个月B城生的四起火灾。

这四起火灾生的地点全部在“火场赵子龙”的日常活动范围之内，而“火场赵子龙”四次全部都在现场，同时四次火灾的起火点都未现明显易燃物质，这四次火灾的起火原因不明……

除此之外，大数据通过对“火场赵子龙”社交网络的追踪，现他在其中三起火灾生之后表现出明显的焦躁、内疚和痛苦情绪，尤其是在第一起火灾之后，他在社交网络上连续表了一些情绪低落的内容，并且浏览了大量缓解压力的视频音频……

综合这些证据，算法最后才得出了“火场赵子龙”是疑似纵火犯的结论，当然这个概率并不是特别高，目前只有73%。

看完大数据的分析，陈桥陷入了沉思。

他对大数据是非常信任的，因为大数据给出的信息正确率极高。

在未来世界，大数据已经被应用到了很多行业，其中就包括帮助警方破获疑难案件，大数据的破案度和破案率都远远过人类探员。

因此陈桥也不免开始怀疑这位“火场赵子龙”了。

“他的真实身份并不是奋不顾身的救火英雄，而是纵火犯？

可他这样做又有什么意义呢？故意纵火，再利用自然能力去火场逞英雄吗？

这一切令人钦佩的英雄行径，反而是一场作秀吗？”

想到这里，陈桥摇了摇头。

这想法未免有点太阴谋论了，真的有人会做这样一场秀吗？

更何况大数据表明，“火场赵子龙”在第一次疑似纵火之后表现出了痛苦、内疚的情绪，这说明他绝非是一个泯灭良知的人，纵火更像是一场意外而不是蓄意为之，不大可能是一场有预谋的作秀。

但如果他真的是个善良的人，他又为什么要接二连三的纵火呢？

陈桥越想脑子越乱，这些复杂的问题就连大数据也无法解答。

唯一的办法，也许就是去B城亲自见见这位凡者，近距离观察他一段时间，再推断出他做出这些事情的动机。

“看来需要出个短差了……”陈桥打定主意，便给张沫和程芳了个消息。

“我B城有个亲戚生病了，得去过去帮帮忙，两三天就回来，店里靠你们了。”

打完了招呼，陈桥便简单收拾一下行李，开上他那辆改造后性能优越的小破车，一路直奔B城而去。

……

陈桥不喜欢暴露行踪，即便是在安全状态下也是如此，从c城到B城他特地规划了路线，刻意绕过容易留下车辆信息的大路，走小路绕远到了B城。

来到B城之后找了一家不那么正规的招待所住下，陈桥就根据大数据搜索到的信息，在“火场赵子龙”经常出现的几个位置守株待兔。

似乎是因为最近成了网红，所以这位凡者一直没有出现在外面，陈桥来B城的第一天里一无所获，并没有碰到目标。

第二天同样是如此，“火场赵子龙”还是没有露面，但陈桥通过和附近居民的攀谈打听到了这位小哥的住址，并且找到了他所在的住宅小区。

只要锁定了他的住宅小区，陈桥就有把握找到他，毕竟他就算再宅，总不可能一直躲在屋子里不出来。

终于，在第三天深夜的时候，目标出现了。